Séminaire de restitution (16/9/19)

Agenda

Matin

09h00-11h00	Mot d'accueil
	Restitution des stages 2019 :
	Développement d’une application de positionnement GNSS sous Android incluant les données Galileo par Antoine Grenier (AME/GEOLOC)
	Intégration de composantes V2V structurées au moyen du clustering Chain-Branch-Leaf dans une infrastructure de réseau véhiculaire – Évaluation sur un cas d’étude relatif aux applications ADA par Martine Wahl, encadrante de Ali El Zein (COSYS/LEOST)
	Analyse critique du bilan CO2 de la logistique affiché par la Ville de Paris au vu du développement des nouvelles pratiques de livraisons urbaines par Laetitia Dablanc, encadrante de Bopha Chhun (AME/SPLOTT-LVMT)
10h45-11h45	Présentations des thèses :
	Modélisation de la résilience multimodale des réseaux de transports urbains par Elise Henry (COSYS/LICIT)
	Présentation de la thèse intitulée « Biomarqueurs basés sur les traces d'activités issues d'objets connectés de la vie quotidienne pour le suivi et la prédiction précoce du risque de chute chez les personnes âgées. » (2019 – 2022) par Thomas Robert (TS2/LNMC)
11h45-12h00	Appel à contribution montage de projet Impulsion

Vidéos et téléchargement des présentations

Développement d’une application de positionnement GNSS sous Android incluant les données Galileo par Antoine Grenier (AME/GEOLOC).

Intégration de composantes V2V structurées au moyen du clustering Chain-Branch-Leaf dans une infrastructure de réseau véhiculaire – Évaluation sur un cas d’étude relatif aux applications ADA par Martine Wahl, encadrante de Ali El Zein (COSYS/LEOST).

Analyse critique du bilan CO2 de la logistique affiché par la Ville de Paris au vu du développement des nouvelles pratiques de livraisons urbaines par Laetitia Dablanc, encadrante de Bopha Chhun (AME/SPLOTT-LVMT).

Modélisation de la résilience multimodale des réseaux de transports urbains par Elise Henry (COSYS/LICIT).

Présentation de la thèse intitulée « Biomarqueurs basés sur les traces d'activités issues d'objets connectés de la vie quotidienne pour le suivi et la prédiction précoce du risque de chute chez les personnes âgées. » (2019 – 2022) par Thomas Robert (TS2/LNMC).